| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3PSM2SA |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.45.53 |
| Última Atualização | 2017:10.27.13.45.53 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.45.54 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.08.24 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00088-1 |
| Rótulo | 59392 |
| Chave de Citação | SantosJorgShimGonç:2017:EsBiAc |
| Título | Estimativa de biomassa acima do solo para uma área queimada e uma área de corte seletivo no município de Feliz Natal MT por meio de dados LiDAR  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 13 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1008 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Santos, Erone Ghizoni dos 2 Jorge, Anderson 3 Shimabukuro, Yosio Edemir 4 Gonçalves, Fabio Guimarães |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ |
| Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 erone.santos@inpe.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Endereço de e-Mail | daniela.seki@inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 28-31 maio 2017 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 4321-4328 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2017-10-27 13:45:54 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:08:24 :: administrator -> simone :: 2017 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | Remote sensing techniques have aided measurement and estimation of forest area and the identification of deforestation and forest degradation. Light Detection and Ranging (LiDAR) allows mapping the vertical structure of forests and helps obtaining information in areas of difficult access. This study was conducted in two areas in the municipality of Feliz Natal, Mato Grosso, Brazil. The first area (area 1) was burned in 2006, 2008 and 2011, while the second area (area 2) was subjected to selective logging in 2006 and 2007. Both areas were inventoried in the field: area 1 in 2013 and area 2 in 2015, totalizing 27 samples. In addition to the field data, airborne LiDAR data were acquired for the two areas in August 2013. The objective of this study was to use LiDAR data to estimate aboveground biomass (AGB) in these areas and understand the differences in their carbon stocks as a result of fire and selective logging. Structure metrics extracted from the point cloud data were linearly and highly correlated with AGB. The multiple regression model created with the stepwise procedure presented an R2 of 0.96 and a root mean square error of 8.7 Mg/ha (25.3%). Using LiDAR data, it was possible to model the relationship between AGB and LiDAR metrics for areas that have been degraded by fire and selective logging. The results showed a difference in carbon stocks of 15.8% for these areas, indicating that the degradation by fire was considerably more intense in this site. |
| Área | SRE |
| Tipo | LIDAR: sensores e aplicações |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Estimativa de biomassa... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Estimativa de biomassa... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Estimativa de biomassa... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Estimativa de biomassa... |
| Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa de biomassa... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2SA |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2SA |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 59392.pdf |
| Grupo de Usuários | banon |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.02.10 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |